5月30日,由中关村互联网教育创新中心和中国教育技术协会技术标准委员会主办,北京云思智学科技有限公司承办的“以数字化赋能基础教育创新人才发展研讨会”如期进行。会上云思智学CEO刘渝分享了《以教育数字化赋能创新人才基础培养》的主题演讲。

　　刘渝

生成式AI的横空出世,催化了全球教育工作者在育人目标与模式上的反思与共识。其在不少高阶思维领域以肉眼可见的速度逼近人类智能,尽管目前在教育领域的成熟应用尚不多见。 但系统性颠覆工业时代的标准化教育教学范式成为必然。促进学习者个性化发展的场景设计迫在眉睫。

云思智学CEO刘渝认为,借助教育的数字化,能够更高效的落实新时代育人目标的要求。他认为创新人才基础培养分为三个层次:第一是通过全方位和多路径的育人方式创新来营造创新人才成长的良好环境;第二是统筹开展面向全体儿童的创新素养教育与面向超常儿童的特殊培养;第三是努力将“双减后”的教育改革和高质量基础教育体系构建导向到加强创新人才基础培养的轨道上来。

基于此,云思智学初步构建了一个由数据驱动的尊重个体多样性的数字化教与学模型,通过识别学生个性化的发展需求来构建和供给多样灵活的教与学服务。“创新人才基础培养”关注的是创新人才必备的创新人格、创新思维培养和创新实践体验等基础内容。而创新素养的提升离不开以个性化、差异化的教与学。

作为新生产要素,数据是教育数字化转型的基础和关键要素。教与学数据的无感采集与应用是识别和保护创新人才个性化发展的基础。刘渝介绍了由托马斯·斯特尔那斯·艾略特提出的DIKW知识金字塔模型,他指出学生的认知与学习遵循一个获取数据Data - 提炼信息Information - 总结知识Knowledge - 通悟智慧Wisdom的过程。数据将是人工智能时代知识形成的基础。就像一个学生的单次作业的数据对于一个每天批改作业的教师来说几乎没有价值,但将这个学生最近一个月的作业数据进行整理就可以了解这个学生的知识点掌握的信息;很多个学生知识点掌握情况的分析就可以发现该年龄段学生的认知发展特点知识;我们根据不同年龄段学生的认知发展特点设计适合的校园文化、教材等形成我们当前培养学生的模式,就是我们的学校系统智慧。因此云思智学相信数据驱动的教育创新一定是兼容规模化与个性化的,是创新人才基础培养提质增效的有力支撑。

为此,云思智学自主研发200多门双师的数字类教育课程,全面赋能数字教育资源的供给,作为一家现代科技企业,我们致力于推动教育公平和教育普惠,依托“教育+科技”双轮驱动,形成了完整的素养课程体系。云思智学还积极参与并推动《中小学课后服务体系》标准研制,充分利用“双减”时段,为学校开展素质教育提供系统服务,以期能够在创新人才的基础培养上尽绵薄之力。

另外一方面,云思智学基于作业帮多年来在人工智能、大数据领域的技术积累,依托作业这个学生自主学习的场景,快速建立了以知识图谱、深度学习、智能批改、数据建模等底层能力为依托的校内个性化学习服务,支持教师为全班学生提供个性化学习路径推荐和指导反馈,真正实现减负提质。我们有一个正在实践的例子——浙江金华的“八婺问学”平台,它能够实现作业的练、问、答、学的闭环,通过AI问答引擎与学校采集的学生学情数据进行自动匹配,高效回应学生提出的问题,并推荐知识点与作业的多模态资源内容供学生学习巩固,切实解决学生时时能学、处处可学、人人皆学的个性化学习需求与家长学业辅导困难、教师辅导负担重等挑战。有效支持区域构建基础教育领域的学习型社会,规模化培养学生自主学习的习惯。

因此,我们提出了“三螺旋”观点,就是以教育数字化为基础,构建教育生态多样性,以教育生态的多样性服务创新人才基础培养。创新人才的基础培养是一个长期艰巨的过程,云思智学希望通过丰富多样的教育资源的供给,通过人工智能的技术、大数据积累,尊重孩子的多样性,尊重教育的规律,为教育数字化进行赋能。

据了解,北京云思智学科技有限公司是作业帮旗下教育数字化综合服务商,公司以“科技赋能,让智慧教育触手可及”为使命,将行业领先的人工智能、大数据、云计算等技术与教育教学深度融合,为政府和学校提供教育数字化策略、资源、工具、运营、治理等综合服务,支撑教研、教学、作业、课后服务、教育管理等关键环节数字化。目前云思智学核心教育数字化产品及服务已覆全国20多个省市自治区,服务超1500所学校和100多万师生,以科技+教育双擎模式,有力推动合作区域与学校教育数字化转型和高质量发展。